課程名稱 |
線型模式 Linear Models |
開課學期 |
101-2 |
授課對象 |
生物資源暨農學院 生物統計學組 |
授課教師 |
劉 清 |
課號 |
Agron7024 |
課程識別碼 |
621 M1940 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三6,7,8(13:20~16:20) |
上課地點 |
生統教室 |
備註 |
總人數上限:20人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1012LM2013 |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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課程概述 |
線型模式在資料統計分析上之應用非常廣泛,無論是迴歸分析、變異數
分析或共變數分析皆屬線型模式之應用,因此欲正確及有效的應用線型模式
於各類型資料之統計分析,必須對線型模式之理論有一澈底之了解。
本課程將陸續介紹一般性逆矩陣之性質與應用、二次式之分布、全秩模
式之迴歸分析、假變數在迴歸分析上之應用、非全秩模式之迴歸分析、固定
型模式、逢機型模式、混合型模式以及變方成分之估算等。
課程內容除理論講述外亦著重電腦統計軟體之應用,以使學生能夠將所
學應用在實際資料之分析。
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課程目標 |
識線型模式之理論與應用。
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課程要求 |
一般性逆矩陣之性質與應用
二次式之分布
全秩模式之迴歸分析
假變數在迴歸分析上之應用
非全秩模式之迴歸分析
固定型模式
逢機型模式
混合型模式
變方成分之估算
均方期望值之計算
Generalized Inverse Matrices
Distributions and Quadratic Forms
Regression, or the Full Rank Model
Regression on Dummy Variables
Models Not of Full Rank
Fixed Effects Model
Random Effects Model
Mixed Effects Model
Variance Components
Computing Expected Mean Squares |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
Searle, S. R. 1971. Linear Models. John Wiley & Sons, Inc. NY. |
參考書目 |
Searle, S. R. 1987. Linear Models for Unbalanced Data.
John Wiley & Sons, Inc. NY.
Searle, S. R., G. Casella, and C. E. McCulloch. 1992. Variance
Components. John Wiley & Sons, Inc. NY. |
評量方式 (僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/20 |
Introduction |
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